데이터를 훈련·검증·시험 데이터로 나누어 모형을 만들 때의 설명으로 옳… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 8회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 8회
데이터를 훈련·검증·시험 데이터로 나누어 모형을 만들 때의 설명으로 옳은 것은?
1
시험 데이터로 k 값을 반복 조정한다
2
검증 데이터로 초매개변수를 선택한다
3
훈련 데이터로 최종 성능을 보고한다
4
LOOCV 는 k-fold 보다 적합이 적다
해설
검증 데이터는 학습에 쓰지 않은 자료로 k 나 가지치기 정도 같은 초매개변수를 고르는 데 쓴다.
시험 데이터는 모형 선택이 모두 끝난 뒤 일반화 성능을 한 번만 평가하는 데 남겨 둔다.
- 훈련 데이터 성능: 낙관적으로 나와 최종 성능으로 쓰지 않는다
- 시험 데이터 조정: 시험 정보가 새어 들어가 성능이 부풀려진다
- LOOCV: 관측치 수만큼 적합하므로 보통 k-fold 보다 많다
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요