다음은 swiss 자료에서 절편만 있는 모형으로 시작해 변수를 하나씩 … | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 8회 상세 페이지

다음은 swiss 자료에서 절편만 있는 모형으로 시작해 변수를 하나씩 추가해 보는 R 코드와 출력이다. 해석으로 옳은 것은?
> m0 <- lm(Fertility ~ 1, data = swiss)
> add1(m0, scope = ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic, test = "F")
Single term additions

Model:
Fertility ~ 1
            Df Sum of Sq    RSS    AIC F value    Pr(>F)    
<none>                   7178.0 238.34                      
Agriculture  1     894.8 6283.1 234.09  6.4089  0.014917 *  
Examination  1    2994.4 4183.6 214.97 32.2087 9.450e-07 ***
Education    1    3162.7 4015.2 213.04 35.4456 3.659e-07 ***
Catholic     1    1543.3 5634.7 228.97 12.3251  0.001029 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

첫 투입 변수는 Education 이다

 행은 전체 변수 모형이다

AIC 가 가장 큰 변수부터 넣는다

전진 선택은 넣은 변수를 다시 뺀다

추가했을 때 AIC 가 가장 작아지는 변수가 먼저 들어가며, 출력에서 Education 행의 AIC 213.04가 최소이므로 첫 투입 변수는 Education 이다.
add1 은 현재 모형에 각 후보를 하나씩 더한 결과를 보여 주는 전진 선택의 한 단계에 해당한다.
AIC 기준: 값이 작을수록 좋은 모형이라 가장 작은 것을 고른다
<none> 행: 아무것도 더하지 않은 절편만 모형이다
다시 빼는 과정: 추가와 제거를 오가는 단계적 선택의 특징이다