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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 7회
데이터 분할의 역할에 맞게 선택할 k 와 최종 성능으로 보고할 정확도를 차례로 나열한 것은?k-NN 의 k 를 정하려고 자료를 훈련 60%·검증 20%·시험 20%로 나눈 뒤 정확도를 기록했다.
| k | 훈련 정확도 | 검증 정확도 | 시험 정확도 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1.00 | 0.78 | 0.76 |
| 7 | 0.90 | 0.86 | 0.83 |
| 25 | 0.82 | 0.81 | 0.84 |
1
k=7, 정확도 0.86
2
k=25, 정확도 0.84
3
k=7, 정확도 0.83
4
k=1, 정확도 1.00
해설
k 는 검증 정확도가 가장 높은 7을 고르고, 최종 성능은 선택에 쓰지 않은 시험 정확도 0.83 으로 보고한다.
시험 자료는 모형 선택이 끝난 뒤 한 번만 써야 일반화 성능을 편향 없이 추정할 수 있다.
- k=1, 1.00: 훈련 정확도로 고른 것으로 과적합을 놓친다
- k=7, 0.86: 선택에 쓴 검증 정확도라 낙관적으로 부풀려진다
- k=25, 0.84: 시험 자료로 모형을 골라 시험 자료의 역할을 훼손했다
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