다음은 women 자료로 회귀 진단을 한 R 코드이다. 출력 결과에 대… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 7회 상세 페이지

다음은 women 자료로 회귀 진단을 한 R 코드이다. 출력 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?
> fit <- lm(weight ~ height, data = women)
> round(summary(fit)$r.squared, 4)
> round(resid(fit), 2)
> fit2 <- lm(weight ~ height + I(height^2), data = women)
> round(summary(fit2)$coefficients, 4)
[1] 0.991
    1     2     3     4     5     6     7     8     9    10    11    12    13 
 2.42  0.97  0.52  0.07 -0.38 -0.83 -1.28 -1.73 -1.18 -1.63 -1.08 -0.53  0.02 
   14    15 
 1.57  3.12 
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 261.8782    25.1968 10.3933        0
height       -7.3483     0.7777 -9.4489        0
I(height^2)   0.0831     0.0060 13.8911        0

잔차 부호가 무작위로 섞여 나타난다

fit2 의 이차항 계수는 유의하지 않다

R² 가 높으므로 가정 점검은 필요 없다

잔차가 U자 형태라 선형성이 의심된다

잔차가 앞쪽 양수 → 가운데 음수 → 끝쪽 양수로 이어지는 U자 패턴이라 선형성 가정이 의심된다.
그래서 이차항을 넣은 fit2 에서 I(height^2) 의 Pr(>|t|) 가 0으로 유의하게 나온다.
R² 0.991: 설명력이 높아도 잔차 구조가 보이면 모형을 고쳐야 한다
잔차 부호: 무작위가 아니라 구간별로 몰려 체계적이다
이차항: t value 13.89, p-값 0 으로 유의하다