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다음은 women 자료와 USArrests 자료로 상관계수를 구한 R 코드이다. 출력 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?
> w <- c(pearson = cor(women$height, women$weight),
>        spearman = cor(women$height, women$weight, method = "spearman"),
>        kendall = cor(women$height, women$weight, method = "kendall"))
> round(w, 4)
> round(cor(USArrests, method = "spearman"), 2)
 pearson spearman  kendall 
  0.9955   1.0000   1.0000 
         Murder Assault UrbanPop Rape
Murder     1.00    0.82     0.11 0.68
Assault    0.82    1.00     0.28 0.71
UrbanPop   0.11    0.28     1.00 0.44
Rape       0.68    0.71     0.44 1.00

피어슨 상관계수도 정확히 1이다

Assault·Rape 순위상관은 음수이다

Murder·UrbanPop 순위상관이 가장 크다

스피어만·켄달 계수는 모두 1이다

첫 출력에서 spearman 과 kendall 이 모두 1.0000 인 것은 키가 클수록 몸무게가 빠짐없이 커지는 완전한 단조 관계이기 때문이다.
피어슨 계수는 직선 관계의 강도를 재므로 관계가 약간 휘어 있으면 0.9955 처럼 1보다 작게 나온다.
피어슨: 출력값 0.9955 로 1이 아니다
Murder·UrbanPop: 상관행렬에서 0.11 로 오히려 가장 작다
Assault·Rape: 0.71 로 양의 순위상관이다