추천 엔진이 사용자 반응을 스스로 학습해 추천 규칙을 계속 고쳐 나가는… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 7회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 7회
추천 엔진이 사용자 반응을 스스로 학습해 추천 규칙을 계속 고쳐 나가는 변화를 빅데이터 활용 3요소의 관점에서 바르게 설명한 것은?
1
인력 – 알고리즈미스트의 등장
2
기술 – 진화하는 알고리즘·인공지능
3
인력 – 데이터 사이언티스트 확보
4
데이터 – 모든 것의 데이터화
해설
알고리즘이 데이터를 학습하며 스스로 개선되는 것은 3요소 중 기술 측면의 변화로, 진화하는 알고리즘과 인공지능이 이에 해당한다.
빅데이터 활용의 3요소는 데이터·기술·인력이며 각각 데이터화, 인공지능, 데이터 사이언티스트와 알고리즈미스트로 변화한다.
- 데이터화는 사물과 행동이 데이터로 기록되는 데이터 측면의 변화이다.
- 알고리즈미스트는 알고리즘 피해를 구제하는 인력 측면의 변화이다.
- 데이터 사이언티스트 확보는 분석 인력 측면의 과제이다.
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