원래 결제 정산용으로 모은 카드 거래 데이터가 상권 분석, 관광객 동선… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 7회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 7회
원래 결제 정산용으로 모은 카드 거래 데이터가 상권 분석, 관광객 동선 파악 등 수집 당시 생각하지 못한 용도로 재사용되고 있다. 이 사례가 보여 주는 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유는?
1
기존에 없던 가치의 창출
2
데이터 활용 방식의 변화
3
저장 매체 가격의 하락
4
분석 기술의 빠른 발전
해설
데이터가 재사용·재조합되고 여러 목적으로 쓰이면서 누가 언제 어디에 활용할지 알 수 없게 된 것은 데이터 활용 방식의 변화에 따른 난제이다.
가치 산정이 어려운 이유는 데이터 활용 방식, 새로운 가치 창출, 분석 기술 발전의 세 가지이다.
- 새로운 가치 창출은 기존에 없던 가치를 만들어 측정이 어렵다는 이유이다.
- 분석 기술 발전은 지금은 가치 없는 데이터도 새 기법으로 가치가 생긴다는 이유이다.
- 저장 매체 가격 하락은 빅데이터 출현 배경일 뿐 가치 산정 난제가 아니다.
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