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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 6회
부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳은 것만 모두 고른 것은?ㄱ. GBM 은 이전 모형의 잔차(손실함수의 음의 기울기)에 다음 모형을 적합한다.
ㄴ. AdaBoost 에서 오차율이 낮은 약분류기일수록 최종 투표 가중치가 크다.
ㄷ. 부스팅은 각 모형을 서로 독립적으로 병렬 학습한다.
ㄹ. AdaBoost 에서 오차율이 0.5 인 약분류기의 투표 가중치가 가장 크다.
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ㄷ, ㄹ
2
ㄴ, ㄹ
3
ㄱ, ㄴ
4
ㄱ, ㄷ
해설
GBM 은 앞 모형의 잔차(음의 기울기)를 순차적으로 줄이고, AdaBoost 는 오차율이 낮을수록 분류기 가중치를 크게 주므로 ㄱ, ㄴ 이 옳다.
AdaBoost 의 분류기 가중치는 로, 오차율 0.5 이면 0 이 된다.
- ㄷ: 부스팅은 앞 모형 결과를 반영하는 순차 학습이다
- ㄹ: 오차율 0.5 는 무작위 수준이라 가중치가 0 이다
- ㄱ, ㄷ·ㄴ, ㄹ 은 틀린 진술을 하나씩 포함한다
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