다음은 airquality 자료의 기온(Temp)에 대한 R 코드이다.… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 6회 상세 페이지

다음은 airquality 자료의 기온(Temp)에 대한 R 코드이다. 실행 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?
> t.test(airquality$Temp, mu = 80)

	One Sample t-test

data:  airquality$Temp
t = -2.7674, df = 152, p-value = 0.006354
alternative hypothesis: true mean is not equal to 80
95 percent confidence interval:
 76.37051 79.39420
sample estimates:
mean of x 
 77.88235 

99% 신뢰구간은 이 구간보다 좁아진다

표본평균이 95% 신뢰구간 밖에 있다

유의수준 0.05 에서 귀무가설을 기각한다

95% 구간에 모평균이 있을 확률이 95%이다

출력의 95 percent confidence interval 이 76.37~79.39 로 귀무값 80을 포함하지 않으므로 유의수준 0.05 에서 귀무가설을 기각한다.
p-value 0.006 도 0.05 보다 작아 같은 결론이며, 신뢰구간과 양측 검정의 결론은 일치한다.
확률 해석: 같은 방법을 반복할 때 구간의 95%가 모평균을 포함한다는 뜻이다
99% 구간: 신뢰수준을 높이면 구간은 더 넓어진다
표본평균 77.88 은 항상 구간의 가운데에 있다