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다음은 airquality 자료에 대한 R 코드이다. 실행 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?
> summary(airquality[, c("Ozone", "Solar.R")])
> aggregate(Ozone ~ Month, data = airquality, FUN = length)
     Ozone           Solar.R     
 Min.   :  1.00   Min.   :  7.0  
 1st Qu.: 18.00   1st Qu.:115.8  
 Median : 31.50   Median :205.0  
 Mean   : 42.13   Mean   :185.9  
 3rd Qu.: 63.25   3rd Qu.:258.8  
 Max.   :168.00   Max.   :334.0  
 NAs    :37       NAs    :7      
  Month Ozone
1     5    26
2     6     9
3     7    26
4     8    26
5     9    29

6월 Ozone 집계 개수는 30이다

Ozone 의 결측값은 37개이다

Ozone 평균이 중앙값보다 작다

Solar.R 결측이 Ozone 보다 많다

summary 출력의 NAs 줄에서 Ozone 은 37, Solar.R 은 7 이므로 Ozone 결측값은 37개이다.
수식형 aggregate 는 기본으로 결측 행을 빼고 집계하므로 FUN = length 결과는 달별 비결측 개수이다.
Solar.R: 결측이 7개로 Ozone 의 37개보다 적다
6월: 30일 중 결측을 뺀 9가 출력되어 30이 아니다
평균 42.13 이 중앙값 31.50 보다 커서 맞지 않는다