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아래는 KDD 분석 절차에서 수행하는 작업을 무작위로 나열한 것이다. 수행 순서로 옳은 것은?
(가) 분석 목적에 맞는 변수를 고르고 차원을 축소하며 학습용·검증용 데이터로 나눈다.
(나) 선택한 데이터의 잡음·이상값·결측값을 찾아 제거하거나 대체한다.
(다) 분석 목적에 맞는 기법을 골라 데이터에서 패턴을 찾는다.
(라) 업무 도메인을 이해하고 분석 목표에 맞는 데이터 집합을 정한다.
(마) 발견한 패턴을 해석·평가하고 업무에 활용한다.

라 → 나 → 다 → 가 → 마

라 → 가 → 나 → 다 → 마

라 → 나 → 가 → 다 → 마

나 → 라 → 가 → 다 → 마

KDD는 데이터 선택 → 전처리 → 변환 → 데이터 마이닝 → 해석·평가 순으로 진행된다.
잡음·결측 처리는 전처리, 변수 선택·차원 축소와 학습/검증 데이터 분리는 변환 단계에 속한다.
변환을 전처리보다 먼저 두면 잡음이 섞인 채 변수를 고르게 된다.
목표 데이터를 정하는 선택 단계가 가장 먼저 와야 한다.
마이닝 기법 적용은 변환으로 데이터를 준비한 뒤에 수행한다.