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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회
다음은 mtcars 에서 변속기 종류(am: 0 자동, 1 수동)를 무게(wt)로 예측한 로지스틱 회귀의 분류 결과이다. am = 1 을 양성으로 볼 때 특이도와 정밀도를 차례로 구한 것은?> fit <- glm(am ~ wt, data = mtcars, family = binomial) > pred <- ifelse(fitted(fit) > 0.5, 1, 0) > table(pred = pred, actual = mtcars$am)actual pred 0 1 0 18 2 1 1 11
1
18/20, 11/13
2
18/20, 11/12
3
11/13, 18/19
4
18/19, 11/12
해설
출력은 행이 예측(pred), 열이 실제(actual)이므로 특이도는 실제 0 열 기준 18/19, 정밀도는 예측 1 행 기준 11/12 이다.
특이도 , 정밀도
- 18/20, 11/13: 행과 열을 바꿔 음성 예측도와 재현율을 구한 값
- 11/13, 18/19: 재현율을 특이도 자리에, 특이도를 정밀도 자리에 둔 값
- 18/20, 11/12: 특이도 분모를 예측 0 행의 합으로 잡은 값
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