아래 기법 목록에서 지도 학습과 비지도 학습에 해당하는 기법의 개수를 … | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회
아래 기법 목록에서 지도 학습과 비지도 학습에 해당하는 기법의 개수를 차례로 구한 것은?로지스틱 회귀, k-평균 군집, 의사결정나무, Apriori 연관규칙, k-최근접 이웃(k-NN), 자기조직화 지도(SOM), 서포트 벡터 머신, 랜덤포레스트
1
6개, 2개
2
3개, 5개
3
4개, 4개
4
5개, 3개
해설
목표변수(라벨)를 학습에 쓰는 지도 학습은 로지스틱 회귀·의사결정나무·k-NN·SVM·랜덤포레스트 5개, 라벨 없이 구조를 찾는 비지도 학습은 k-평균·Apriori·SOM 3개이다.
k-NN 은 이웃의 정답 라벨로 분류하므로 지도 학습이고, SOM 은 신경망 구조이지만 라벨 없이 군집을 만드는 비지도 학습이다. 로 목록 전체와 맞는다.
- 4개, 4개: k-NN 을 군집 기법처럼 보고 비지도로 센 값
- 6개, 2개: 신경망인 SOM 을 지도 학습으로 센 값
- 3개, 5개: 지도와 비지도의 개수를 뒤바꾼 값
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요