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다음은 ToothGrowth 자료에서 치아 길이(len)를 비타민 C 용량(dose)과 투여 방법(supp: OJ, VC)으로 설명한 회귀 분석 R 코드와 출력이다. 해석으로 옳은 것은?
> fit <- lm(len ~ dose + supp, data = ToothGrowth)
> summary(fit)

Call:
lm(formula = len ~ dose + supp, data = ToothGrowth)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max 
-6.600 -3.700  0.373  2.116  8.800 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)   9.2725     1.2824   7.231 1.31e-09 ***
dose          9.7636     0.8768  11.135 6.31e-16 ***
suppVC       -3.7000     1.0936  -3.383   0.0013 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 4.236 on 57 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7038,	Adjusted R-squared:  0.6934 
F-statistic: 67.72 on 2 and 57 DF,  p-value: 8.716e-16

dose 계수는 0.05 수준에서 유의하다

잔차의 자유도는 58이다

supp 의 기준 범주는 VC 이다

같은 dose 면 VC 가 OJ 보다 len 이 크다

dose 행의 Pr(>|t|) 값 6.31e-16 이 0.05 에 못 미치므로 dose 의 회귀계수는 유의하다.
범주형 supp 은 첫 수준 OJ 를 기준으로 한 가변수 suppVC 로 들어가며, 계수 −3.70 은 같은 dose 에서 VC 의 len 이 OJ 에 비해 3.7 작다는 뜻이다.
VC 가 크다: suppVC 계수가 음수이므로 반대이다
기준 범주: 계수 행에 suppVC 만 있으니 기준은 OJ 이다
자유도: Residual standard error 줄의 57 degrees of freedom 이 잔차 자유도이다