모두CBT

회귀계수 절댓값의 합(L1 벌점)을 손실함수에 더해 일부 계수를 정확히… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회 상세 페이지

1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회
회귀계수 절댓값의 합(L1 벌점)을 손실함수에 더해 일부 계수를 정확히 0으로 만들어 변수 선택 효과를 내는 회귀 기법은?
1
다항 회귀 모형
2
릿지 회귀(Ridge)
3
라쏘 회귀(Lasso)
4
단계적 선택 회귀
해설

L1 벌점을 쓰는 라쏘 회귀(Lasso)는 벌점이 커지면 일부 계수를 정확히 0으로 만들어 변수 선택이 함께 이루어진다.

릿지(Ridge)는 계수 제곱합인 L2 벌점으로 계수를 0에 가깝게 줄일 뿐 0으로 만들지 않으며, 두 벌점을 섞은 것이 엘라스틱넷이다.

  • 릿지 회귀: L2 벌점이라 계수가 정확히 0이 되지 않는다
  • 단계적 선택: 벌점이 아니라 AIC 등으로 변수를 넣고 뺀다
  • 다항 회귀: 설명변수의 거듭제곱 항으로 곡선 관계를 적합한다

오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요

이어서 풀어보기

[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회 50문항 이어서 보기문제·정답·해설을 한 페이지에서 이어서 볼 수 있어요ADsP 데이터분석 준전문가 실전 모의고사 암기장 전체 보기