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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 5회

그림은 로지스틱 회귀모형 logit(p) = β0 + 0.5x 로 추정한 확률 p 를 x 에 따라 그린 것이다. 그림에서 β0 를 구하고 x 가 1 증가할 때의 변화를 해석한 것으로 옳은 것은? (단, e^0.5 ≈ 1.65)

β0 = −3, 오즈가 0.5배

β0 = −3, 오즈가 약 1.65배

β0 = −6, 오즈가 약 1.65배

β0 = 3, 오즈가 약 1.65배

해설

그림에서 p = 0.5 가 되는 x 는 6이고 이때 로짓이 0이므로 β0 = −3이다. 기울기 0.5 는 x 가 1 늘 때 오즈가 약 1.65배가 됨을 뜻한다.
 $\log\frac{0.5}{0.5} = 0 = \beta_0 + 0.5 \times 6 \Rightarrow \beta_0 = -3$ , 오즈비  $e^{0.5} \approx 1.65$ 
β0 = 3: 이항할 때 부호를 바꾸지 않아 생긴 값이다
β0 = −6: p=0.5 인 x 값을 그대로 절편으로 읽은 값이다
0.5배: 회귀계수 자체를 오즈 배수로 잘못 읽은 값이다

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