다음은 iris 자료의 기술통계를 구한 R 코드와 출력이다. 출력에 대… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 4회 상세 페이지

다음은 iris 자료의 기술통계를 구한 R 코드와 출력이다. 출력에 대한 해석으로 옳은 것은?
> round(sapply(iris[1:4], mean), 2)
> round(sapply(iris[1:4], sd), 2)
> round(tapply(iris$Petal.Length, iris$Species, var), 3)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
        5.84         3.06         3.76         1.20 
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
        0.83         0.44         1.77         0.76 
    setosa versicolor  virginica 
     0.030      0.221      0.305 

Petal.Length 분산은 virginica 가 최소이다

변동계수가 가장 큰 변수는 Petal.Width 이다

표준편차 최대 변수가 변동계수도 최대이다

Sepal.Width 의 분산은 0.44 이다

변동계수는 표준편차÷평균으로, Petal.Width 가 $0.76/1.20\approx0.63$ 으로 가장 커 상대적 산포가 가장 크다.
Petal.Length 는 $1.77/3.76\approx0.47$, 꽃받침 두 변수는 약 0.14 로, 단위·크기가 다른 변수는 변동계수로 비교한다.
Sepal.Width: 0.44 는 sd 출력 값이고 분산은 약 0.19 이다
품종별 분산: tapply 출력에서 setosa 0.030 이 가장 작다
sd 최대 변수: Petal.Length 의 변동계수는 Petal.Width 보다 작다