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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 3회
R 의 nnet 패키지로 신경망을 적합할 때의 설명으로 적절하지 않은 것은?
1
초기값을 바꿔도 적합 결과는 항상 동일하다
2
size 인자로 은닉 노드 수를 지정한다
3
초기 가중치가 무작위라 결과가 달라질 수 있다
4
입력 변수는 표준화해 범위를 맞추는 게 좋다
해설
nnet 은 초기 가중치를 무작위로 정하고 국소 최적해에 수렴할 수 있어 초기값에 따라 결과가 달라진다.
그래서 set.seed 로 재현성을 확보하거나 여러 초기값으로 적합해 비교하며, 입력 표준화는 수렴을 돕는다.
- 표준화: 척도가 다른 입력이 가중치 학습을 왜곡하지 않게 한다
- 무작위 초기값: rang 범위 안에서 무작위로 시작한다
- size: 은닉층 노드 수를 정하는 필수 인자이다
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