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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 3회
AdaBoost 에서 한 단계 학습이 끝난 뒤 다음 단계 학습을 위해 일어나는 일로 옳은 것은?
1
변수 일부만 무작위로 골라 분기한다
2
모든 관측치를 같은 비율로 다시 뽑는다
3
오분류된 관측치의 가중치가 더 커진다
4
정분류된 관측치만 다음 학습에 쓴다
해설
AdaBoost 는 직전 모형이 틀린 관측치에 더 집중하도록 오분류 관측치의 가중치를 높인다.
이렇게 순차적으로 만든 약한 분류기들을 성능에 따른 가중치로 결합하는 것이 부스팅이다.
- 정분류만 사용: 오히려 맞힌 관측치의 비중이 줄어든다
- 같은 비율 재추출: 균등 복원추출을 쓰는 배깅의 방식이다
- 변수 무작위 선택: 랜덤포레스트의 분기 방식이다
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