의사결정나무의 특징으로 적절하지 않은 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 3회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 3회
의사결정나무의 특징으로 적절하지 않은 것은?
1
자료가 조금 바뀌어도 구조가 안정적이다
2
분리 경계 부근에서 오차가 커질 수 있다
3
규칙 형태로 표현되어 해석이 쉽다
4
변수 간 비선형 관계도 다룰 수 있다
해설
의사결정나무는 훈련 자료가 조금만 바뀌어도 상위 분리가 달라져 구조가 크게 변하는 불안정성이 단점이므로 이 설명이 틀리다.
이 불안정성을 줄이려고 여러 나무를 결합하는 배깅·랜덤포레스트 같은 앙상블을 쓴다.
- 해석 용이: if-then 규칙으로 읽을 수 있는 것이 장점이다
- 비선형: 분할 반복으로 비선형·상호작용을 반영한다
- 경계 오차: 연속 변수를 구간으로 끊어 경계 근처 예측이 거칠다
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