다음은 대기 시간(waiting)으로 분출 유형을 분류한 R 코드와 출… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 3회 상세 페이지

다음은 대기 시간(waiting)으로 분출 유형을 분류한 R 코드와 출력이다. "long" 을 양성으로 할 때 재현율(Recall)에 가장 가까운 값은?
> actual <- ifelse(faithful$eruptions > 3, "long", "short")
> pred <- ifelse(faithful$waiting > 70, "long", "short")
> table(pred, actual)
       actual
pred    long short
  long   164     1
  short   11    96

0.956

0.994

0.990

0.937

재현율은 실제 양성 중 양성으로 예측한 비율로, 출력의 actual 열 long 기준 164/(164+11) ≈ 0.937 이다.
table(pred, actual) 은 행이 예측, 열이 실제이므로 $Recall = \frac{TP}{TP+FN} = \frac{164}{175} \approx 0.937$ 이다.
0.994: 예측 long 행 기준 164/165 인 정밀도
0.956: 대각합 260/272 인 정확도
0.990: 실제 short 중 96/97 인 특이도