출력에서 weight 의 사분위범위(IQR)를 구하고 평균과 중앙값을 … | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 3회 상세 페이지

출력에서 weight 의 사분위범위(IQR)를 구하고 평균과 중앙값을 비교해 분포 모양을 판단한 것으로 옳은 것은?
다음은 women 자료의 구조와 요약 통계를 R 로 확인한 결과이다.
> str(women)
'data.frame':	15 obs. of  2 variables:
 $ height: num  58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ...
 $ weight: num  115 117 120 123 126 129 132 135 139 142 ...
> summary(women$weight)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  115.0   124.5   135.0   136.7   148.0   164.0 

49.0, 오른쪽 꼬리가 긴 분포

23.5, 왼쪽 꼬리가 긴 분포

23.5, 오른쪽 꼬리가 긴 분포

11.75, 왼쪽 꼬리가 긴 분포

IQR 은 3사분위수에서 1사분위수를 뺀 23.5이고, 평균이 중앙값보다 커 오른쪽 꼬리가 긴 분포로 판단한다.
$IQR = Q_3 - Q_1 = 148.0 - 124.5 = 23.5$, 평균 136.7 이 중앙값 135.0 보다 크므로 양의 왜도 쪽이다.
49.0: 최댓값−최솟값인 범위를 구한 값
왼쪽 꼬리: 평균이 중앙값보다 작을 때의 판단이다
11.75: IQR 을 2로 나눈 사분편차를 구한 값