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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 2회
아래 설명에 해당하는 의사결정나무의 과정은?

나무를 충분히 성장시킨 뒤, 검증 오차를 줄이지 못하는 하위 마디를 잘라내 모형을 단순화한다.

1
가지치기(Pruning)
2
정규화(Normalization)
3
배깅(Bagging)
4
부스팅(Boosting)
해설

성장한 나무에서 불필요한 가지를 제거해 과적합을 줄이는 과정은 가지치기(Pruning)이다.

R 의 rpart 에서는 복잡도 모수 cp 를 기준으로 prune 함수를 적용한다.

  • 배깅은 부트스트랩 표본의 여러 모형을 결합하는 앙상블이다.
  • 부스팅은 오분류 관측치에 가중치를 주며 순차 학습한다.
  • 정규화는 변수 척도를 맞추는 전처리이다.

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