다음 R 코드의 실행 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?> p &l… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 2회 상세 페이지

다음 R 코드의 실행 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?
> p <- prcomp(USArrests, scale. = TRUE)
> summary(p)
> round(p$rotation, 3)
Importance of components:
                          PC1    PC2     PC3     PC4
Standard deviation     1.5749 0.9949 0.59713 0.41645
Proportion of Variance 0.6201 0.2474 0.08914 0.04336
Cumulative Proportion  0.6201 0.8675 0.95664 1.00000
            PC1    PC2    PC3    PC4
Murder   -0.536 -0.418  0.341  0.649
Assault  -0.583 -0.188  0.268 -0.743
UrbanPop -0.278  0.873  0.378  0.134
Rape     -0.543  0.167 -0.818  0.089

주성분은 최대 2개까지 만들어진다

PC1·PC2 누적 기여율은 80% 미만이다

PC1 은 UrbanPop 적재값이 가장 크다

PC1 이 분산의 절반 이상을 설명한다

summary 출력의 Proportion of Variance 줄에서 PC1 이 약 0.62이므로 분산의 절반 이상을 설명한다.
Cumulative Proportion 의 PC2 값은 약 0.87이고, rotation 의 PC1 열에서 UrbanPop 의 절댓값이 가장 작다.
두 주성분 누적 기여율은 80%를 넘는다.
PC1 에서는 Assault·Rape·Murder 적재값이 UrbanPop 보다 크다.
주성분은 변수 수와 같은 4개까지 만들어진다.