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1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 2회
다음 R 코드의 실행 결과를 유의수준 0.05에서 해석한 것으로 옳은 것은?> fit <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars) > shapiro.test(residuals(fit))Shapiro-Wilk normality test data: residuals(fit) W = 0.94508, p-value = 0.1044
1
W 값이 작을수록 정규성에 더 가깝다
2
잔차의 정규성 가정을 기각하지 못한다
3
잔차의 자기상관을 검정한 결과이다
4
잔차의 등분산성을 검정한 결과이다
해설
출력의 p-value 가 0.05보다 크므로 "잔차가 정규분포를 따른다"는 귀무가설을 기각하지 못해 정규성 가정은 받아들일 만하다.
Shapiro-Wilk 검정은 정규성 진단용이며, 출력 W 줄의 W 와 p-value 를 함께 읽는다.
- 등분산성은 잔차 대 적합값 산점도나 별도 검정으로 확인한다.
- 잔차의 자기상관(독립성)은 Durbin-Watson 검정으로 본다.
- W 는 1에 가까울수록 정규분포에 가깝다.
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