분석 모형의 평가에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 2회 상세 페이지

모형의 실제 가치는 학습에 쓰지 않은 새 데이터에서의 성능, 즉 일반화 성능으로 판단하므로 검증·시험 데이터로 평가한다.
학습 데이터 성능은 모형이 자료를 외운 정도까지 반영해 실제보다 좋게 나오기 쉽다.
학습 데이터 성능만 보면 과적합 모형을 고를 위험이 크다.
설명변수를 늘리면 오히려 과적합·다중공선성으로 성능이 나빠질 수 있다.
평가 지표는 분류·예측 등 분석 목적에 맞춰 골라야 한다.