인공신경망의 다중 클래스 분류에서 출력층 각 노드의 값을 확률로 바꾸어… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회
인공신경망의 다중 클래스 분류에서 출력층 각 노드의 값을 확률로 바꾸어 합이 1 이 되게 하는 활성화 함수는?
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계단 함수(Step)
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시그모이드(Sigmoid)
3
소프트맥스(Softmax)
4
렐루(ReLU)
해설
여러 출력값을 지수 변환 후 정규화해 합이 1 인 확률로 만드는 함수는 소프트맥스(Softmax)이다.
이진 분류 출력층에는 0~1 값을 내는 시그모이드를 주로 쓴다.
- 렐루: 음수는 0, 양수는 그대로 내보내 은닉층에 주로 사용
- 시그모이드: 노드별로 0~1 값을 내지만 합이 1 이 되지 않음
- 계단 함수: 임계값 기준으로 0 또는 1 만 출력
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