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다중공선성과 회귀분석의 변수 선택에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회 상세 페이지

1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회
다중공선성과 회귀분석의 변수 선택에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
VIF가 10을 넘으면 공선성을 의심한다
2
후진제거법은 상수항만으로 시작한다
3
단계적 방법은 한번 투입한 변수를 빼지 않는다
4
AIC는 값이 클수록 더 좋은 모형이다
해설

분산팽창요인 VIF(Variance Inflation Factor)가 10 을 넘으면 다중공선성이 심하다고 보는 것이 통상 기준이다.

변수 선택에서 AIC 는 작을수록 적합도와 간결성의 균형이 좋은 모형이다.

  • 후진제거법: 모든 변수를 넣은 모형에서 출발함
  • AIC: 값이 작을수록 선호되는 기준
  • 단계적 방법: 추가 후 기여가 줄어든 변수는 다시 제거함

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