KDD(Knowledge Discovery in Databases) 분… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회
KDD(Knowledge Discovery in Databases) 분석 방법론에서 데이터 전처리(Preprocessing) 단계의 작업으로 옳은 것은?
1
잡음·이상값·결측값을 찾아 정제한다
2
분석 목적에 맞게 변수를 선택한다
3
도출한 패턴을 해석하고 평가한다
4
목표 데이터셋을 선정해 추출한다
해설
KDD의 전처리 단계는 선택된 데이터셋에서 잡음·이상값·결측값을 식별하고 제거하거나 의미 있게 대체하는 정제 작업을 한다.
KDD는 데이터셋 선택 → 전처리 → 변환 → 데이터 마이닝 → 해석·평가의 5단계로 진행된다.
- 변수 선택과 차원 축소는 변환 단계의 작업이다.
- 목표 데이터셋 선정은 첫 단계인 데이터셋 선택에 해당한다.
- 패턴 해석과 평가는 마지막 단계의 작업이다.
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