아래 사례가 보여 주는 빅데이터 가치 산정의 어려움으로 가장 적절한 것… | [ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회 상세 페이지
1[ADsP] 데이터분석 준전문가 기출유형 모의고사 1회
아래 사례가 보여 주는 빅데이터 가치 산정의 어려움으로 가장 적절한 것은?예전에는 비용 문제로 분석을 포기했던 대량의 고객 상담 녹취와 텍스트 기록이, 저렴해진 클라우드 자원과 새로운 알고리즘 덕분에 지금은 손쉽게 분석 대상이 되었다.
1
분석 기술의 급속한 진보
2
기존에 없던 가치의 창출
3
데이터 활용 방식의 다양화
4
데이터 수집 비용의 상승
해설
과거엔 가치가 없다고 본 데이터가 새로운 분석 기술로 가치를 갖게 되었으므로 분석 기술의 발전에 해당한다.
빅데이터 가치 산정이 어려운 이유는 데이터 활용 방식의 다양화, 새로운 가치 창출, 분석 기술의 발전 세 가지로 정리된다.
- 활용 방식의 다양화는 재사용·재조합으로 누가 어디에 쓸지 알 수 없다는 뜻이다.
- 새로운 가치 창출은 기존에 없던 서비스·가치가 생긴다는 점을 말한다.
- 수집 비용 상승은 가치 산정 난제와 무관하며 실제로는 비용이 낮아졌다.
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요