문헌 클러스터링(Document Clustering)에 관한 다음 설명… | [법원직 9급 전산·사서 정보학개론] 24년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[법원직 9급 전산·사서 정보학개론] 24년 1회차

문헌 클러스터링(Document Clustering)에 관한 다음 설명 중 가장 옳지 않은 것은?

문헌 클러스터링은 유사한 주제나 내용을 가진 문서들을 그룹화하는 기법이다.

문헌 클러스터링은 주로 텍스트 마이닝과 정보 검색에서 사용된다.

문헌 클러스터링 기법에는 K-평균 클러스터링(K-means clustering)과 계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering)이 포함된다.

문헌 클러스터링은 클러스터의 수를 사전에 지정하지 않고 자동으로 결정된다.

해설

클러스터 수가 사전 지정 없이 자동으로 결정된다는 설명이 틀렸다.

K-평균 클러스터링은 군집 수 K를 미리 지정해야 하므로, 문헌 클러스터링 전반에 자동 결정이 성립하지 않는다.

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