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1[법원직 9급 전산·사서 정보학개론] 25년 1회차
다음 중 정보 검색에서 용어 가중치를 부여할 때 사용되는 역문헌빈도의 역할과 그 계산 방식의 근본적인 이유로 가장 옳은 설명은?
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특정 문서 내에서 특정 용어가 자주 등장할수록 그 용어의 중요도가 높다고 판단하여 해당 용어에 높은 가중치를 부여한다.
2
문서의 길이에 따라 용어의 가중치가 과도하게 평가되는 것을 방지하기 위해, 모든 문서의 길이를 동일하게 정규화한다.
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전체 문서 집합에서 특정 용어가 나타난 문헌의 수에 역수를 취하고 로그를 적용함으로써, 여러 문서에 걸쳐 보편적으로 등장하는 용어의 변별력을 낮추고 특정 주제를 잘 나타내는 용어의 가중치를 상대적으로 높인다.
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사용자의 질의에 명시적으로 포함된 용어에 대해서만 가중치를 부여하고, 질의에 없는 용어는 가중치를 0으로 처리한다.
해설
역문헌빈도는 여러 문서에 흔히 나오는 용어의 변별력을 낮추고 소수의 문서에만 나오는 용어의 가중치를 높이는 역할을 한다.
계산식은 이며 N은 전체 문헌 수, n은 용어가 나타난 문헌 수다. 로그는 값이 지나치게 커지는 것을 완화한다.
- 문서 내 등장 횟수가 많을수록 높은 가중치 부여: 역문헌빈도가 아니라 용어빈도(TF)의 설명이다.
- 문서 길이의 정규화: 길이에 따른 왜곡을 보정하는 별도 기법이다.
- 질의에 없는 용어의 가중치를 0으로 처리: 전체 문헌 집합에서의 분포를 쓰는 역문헌빈도의 원리와 무관하다.
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