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1[법원직 9급 전산·사서 정보학개론] 26년 1회차

군집분석(Cluster Analysis)에 관한 다음 설명 중 가장 옳지 않은 것은?

군집 내 객체 간의 유사성은 최대화하고, 서로 다른 군집 간의 유사성은 최소화하는 것을 목표로 한다.

비계층적 군집화의 대표적인 알고리즘으로는 주어진 개수의 군집으로 객체들을 할당하는 K-means 알고리즘이 있다.

계층적 군집화는 유사한 군집끼리 묶어가는 방식으로, 주요 방법으로는 단일 연결법, 완전 연결법, 와드 연결법 등이 있다.

군집 분석은 사전에 정의된 범주(Category)에 따라 데이터를 분류하는 지도 학습(Supervised Learning)의 대표적인 방법이다.

해설

옳지 않은 설명은 군집분석을 지도 학습이라고 한 진술이다. 군집분석은 비지도 학습의 대표적 방법이다.

군집분석은 사전에 정의된 범주나 정답 레이블 없이 객체 간 유사성만으로 묶음을 찾아낸다. 사전 범주에 따라 데이터를 배정하는 것은 분류(classification)로, 이쪽이 지도 학습에 해당한다.

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