머신러닝(Machine Learning)의 학습 방식에 관한 다음 설명… | [법원직 9급 전산·사서 컴퓨터일반] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[법원직 9급 전산·사서 컴퓨터일반] 26년 1회차
머신러닝(Machine Learning)의 학습 방식에 관한 다음 설명 중 가장 옳은 것은?
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지도학습은 정답(Label)이 없는 데이터를 분석하여 데이터 내부의 유용한 패턴이나 군집을 찾는다.
2
비지도학습의 대표적인 응용은 데이터를 여러 범주 중 하나로 나누는 분류와 연속적인 값을 예측하는 회귀 분석이다.
3
전이학습은 라벨링이 된 대량의 데이터로만 처음부터 끝까지 학습시키는 방법이다.
4
강화학습은 환경과 상호작용하여 보상을 최대화하는 방향으로 스스로 학습하는 방식이다.
해설
옳은 설명은 강화학습에 대한 내용이다.
강화학습은 에이전트가 행동하고 환경에서 받은 보상이 최대가 되도록 정책을 스스로 개선한다.
- 정답 없는 데이터에서 패턴·군집 탐색: 지도학습이 아니라 비지도학습의 설명이다.
- 분류와 회귀: 비지도학습이 아니라 지도학습의 대표 응용이다.
- 대량의 라벨 데이터로 처음부터 학습: 전이학습은 이미 학습된 모델의 지식을 새 문제에 재사용하는 방법이다.
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