인공지능 모델의 데이터 처리 방식에 관한 다음 설명 중 가장 옳지 않은… | [법원직 9급 전산·사서 컴퓨터일반] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[법원직 9급 전산·사서 컴퓨터일반] 26년 1회차
인공지능 모델의 데이터 처리 방식에 관한 다음 설명 중 가장 옳지 않은 것은?
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합성곱신경망(CNN)은 이미지의 공간적 특징(spatial feature)을 추출하는 데에 최적화되어 있어 객체 인식 등에 주로 사용된다.
2
트랜스포머(transformer)는 문장 내 단어 간의 관계를 파악하는 어텐션(attention) 메커니즘을 통해 자연어처리 분야에서 널리 사용된다.
3
순환신경망(RNN)은 병렬처리에 효율적이어서 대규모 시계열 데이터를 빠르게 처리하는 데에 널리 사용된다.
4
멀티모달(multimodal) AI는 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 학습하여 복합적인 정보를 처리한다.
해설
틀린 설명은 RNN이 병렬처리에 효율적이라는 내용이다.
RNN은 앞 시점의 은닉 상태를 받아 다음 시점을 계산하므로 순차 처리가 필요해 병렬화가 어렵다.
- CNN: 공간적 특징 추출에 강해 객체 인식 등에 주로 쓰인다.
- 트랜스포머: 어텐션으로 단어 간 관계를 파악해 자연어처리에 널리 쓰인다.
- 멀티모달 AI: 텍스트·이미지·오디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합해 학습한다.
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