확장불리언 검색모형으로 옳은 것은? | [국회직 9급 정보학개론] 18년 1회차 기출문제 상세 페이지

확장불리언 검색모형은 MMM 모델과 P-norm 모델이다.
확장불리언 모형은 불리언 연산의 구조를 유지하면서 문헌 가중치와 순위 산출을 도입한 모형이다. MMM은 퍼지 연산의 최댓값·최솟값을 결합하고, P-norm은 매개변수 p로 연산의 엄격함을 조절한다.
추론망 모델은 확률 추론에 기반한 모형으로 확장불리언 모형이 아니므로, 퍼지탐색과 함께 묶은 조합은 틀리다.
베이지언 네트워크와 추론망 모델은 모두 확률적 추론망 계열이다.
신경망 모델과 신념망 모델은 불리언 연산을 확장한 모형이 아니다.
잠재의미색인 모델은 행렬 분해로 잠재 개념을 찾는 벡터공간 계열이다.