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신경망분류기의 성능평가 척도로 사용되는 분류재현율과 분류정확률을 구하는… | [국회직 9급 정보학개론] 20년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[국회직 9급 정보학개론] 20년 1회차
신경망분류기의 성능평가 척도로 사용되는 분류재현율과 분류정확률을 구하는 공식으로 각각 옳은 것은?
옳은 범주틀린 범주
범주에 분류ab
범주에 비분류cd
1
분류재현율 a/a+b / 분류정확률 a/a+c
2
분류재현율 a/a+c / 분류정확률 a/a+b
3
분류재현율 a+b/a+c / 분류정확률 a+c/a+d
4
분류재현율 a+b/c+d / 분류정확률 a+b/a+c
5
분류재현율 a/a+b+c+d / 분류정확률 a/a+b
해설

분류재현율은 aa+c\dfrac{a}{a+c}, 분류정확률은 aa+b\dfrac{a}{a+b}이다.

분류재현율은 실제로 그 범주에 속하는 문헌(a+c) 중 범주에 바르게 분류된 비율이다.

분류정확률은 범주에 분류된 문헌(a+b) 중 실제로 그 범주에 속하는 비율이다.

  • 재현율 aa+b\dfrac{a}{a+b}, 정확률 aa+c\dfrac{a}{a+c}의 조합: 두 공식이 서로 뒤바뀌었다.
  • 재현율 a+ba+c\dfrac{a+b}{a+c}, 정확률 a+ca+d\dfrac{a+c}{a+d}의 조합: 분자는 바르게 분류된 a만이어야 한다.
  • 재현율 a+bc+d\dfrac{a+b}{c+d}, 정확률 a+ba+c\dfrac{a+b}{a+c}의 조합: 분자가 a가 아니므로 두 척도의 정의가 아니다.
  • 재현율 aa+b+c+d\dfrac{a}{a+b+c+d}, 정확률 aa+b\dfrac{a}{a+b}의 조합: 재현율의 분모는 전체가 아니라 a+c이다.

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