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1[국회직 9급 정보학개론] 22년 1회차
인공지능(Artificial Intelligence)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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인공지능은 인간의 지능을 모방하여 학습한 기계가 인간처럼 추론하고 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.
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인공지능은 기계학습과 딥러닝을 포괄하는 상위개념이며, 데이터의 품질은 인공지능의 성능에 영향을 미친다.
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기계학습은 주로 지도학습, 비지도학습 및 강화학습으로 구분되며 모든 학습에는 결과값에 대한 보상을 주는 방식이 적용된다.
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딥러닝은 인간의 뇌신경망을 모방한 인공신경망의 한 종류로, 현재는 음성·이미지 인식 등의 영역에서 높은 성능을 보인다.
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국내외 도서관에서는 인공지능 기술에 기반한 챗봇으로 참고면담을 진행하는 정보서비스를 제공하고 있다.
해설

옳지 않은 설명은 모든 기계학습에 보상 방식이 적용된다는 진술이다.

결과에 보상을 주어 학습하는 방식은 강화학습의 특징이다. 지도학습은 정답이 있는 데이터로, 비지도학습은 정답 없이 데이터의 구조를 찾아 학습한다.

  • 인공지능은 인간의 지능을 모방해 추론과 문제 해결을 수행하는 것을 목적으로 한다.
  • 인공지능은 기계학습과 딥러닝을 포괄하며, 학습 데이터의 품질은 성능을 좌우한다.
  • 딥러닝은 인공신경망 기반 기법으로 음성·이미지 인식 등에서 높은 성능을 보인다.
  • 도서관은 인공지능 챗봇을 활용한 질의응답형 참고서비스를 제공하고 있다.

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