텍스트 마이닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [국회직 9급 정보학개론] 24년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[국회직 9급 정보학개론] 24년 1회차
텍스트 마이닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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자연어 문서에 수록된 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 어떤 규칙이나 패턴 등 유용한 정보를 찾는 것이다.
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대소문자 통일, 문장부호·특수문자 제거, 불용어 삭제 등의 데이터 전처리 과정이 필요하다.
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감성분석은 단어와 문맥을 분석하여 텍스트에 들어 있는 사람들의 태도, 의견, 성향과 같은 주관적인 데이터를 분석하는 기술이다.
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단어의 출현빈도를 분석하는 단어 구름(word cloud)은 핵심 단어를 추출하여 문서의 주제를 객관적이면서 명확하게 식별하는 것이다.
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주요 응용분야로는 정보 추출, 문서 요약, 문서 분류 등이 있으며, 부가적으로 분석결과에 대한 정보 시각화를 수행하기도 한다.
해설
옳지 않은 것은 단어 구름이 문서의 주제를 객관적이고 명확하게 식별한다는 설명이다.
단어 구름은 출현빈도를 글자 크기로 보여 주는 시각화 기법이다. 문맥을 반영하지 않으므로 주제 파악을 돕는 수준이며, 주제를 객관적으로 확정해 주지는 못한다.
- 비정형 텍스트에서 규칙이나 패턴을 찾는다는 것은 텍스트 마이닝의 정의와 맞다.
- 대소문자 통일, 특수문자 제거, 불용어 삭제는 대표적인 전처리 과정이다.
- 감성분석은 텍스트에 담긴 태도, 의견, 성향을 분석하는 기술이 맞다.
- 정보 추출, 문서 요약, 문서 분류는 주요 응용분야이고 시각화를 더하기도 한다.
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