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1[국회직 9급 정보학개론] 24년 1회차
다음 문헌분리값 공식에 기반한 설명으로 옳지 않은 것은?문헌분리값k = Qk - Q
문헌분리값k : 단어 k의 문헌분리값
Qk : 단어 k를 제거한 후의 평균 유사도
Q : 단어 k를 색인어로 부여하였을 때 평균 유사도
1
단어의 문헌분리값은 특정한 단어가 한 문헌집단에서 상호 관련없는 문헌을 분리하는 능력을 측정한 것이다.
2
문헌분리값이 큰 단어일수록 좋은 색인어가 된다.
3
단어 k가 주제가 다른 문헌을 가능한 한 분리시키는 좋은 색인어라면 Qk -Q는 양수가 된다.
4
단어 k가 많은 문헌에 출현하는 경우 Qk - Q는 음수가 될 수 있다.
5
단어 k의 가중치는 문헌빈도와 문헌분리값을 곱하여 계산한다.
해설
옳지 않은 것은 가중치를 문헌빈도와 문헌분리값의 곱으로 계산한다는 설명이다.
문헌분리값 기법에서 단어의 가중치는 문헌 내 단어빈도에 문헌분리값을 곱해 구한다. 문헌빈도는 곱하는 값이 아니다.
- 문헌분리값은 단어가 상호 관련 없는 문헌을 분리해 내는 능력을 재는 값이 맞다.
- 분리 능력을 나타내는 값이므로 클수록 좋은 색인어가 된다.
- 좋은 색인어를 제거하면 문헌들이 서로 더 비슷해 보이므로 는 양수가 된다.
- 많은 문헌에 출현하는 단어를 제거하면 평균 유사도가 낮아져 가 음수가 될 수 있다.
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