기계학습 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? | [국회직 9급 정보학개론] 25년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[국회직 9급 정보학개론] 25년 1회차
기계학습 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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비지도학습은 입력 값만을 활용하여 학습하는 방식이다.
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지도학습은 입력 값과 출력 값을 함께 활용하여 학습하는 방식이다.
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딥러닝은 인공신경망 구조를 활용하여 데이터 표현을 학습한다.
4
클러스터링은 동질적인 데이터를 하나의 그룹으로 묶는 대표적인 지도학습 방법이다.
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강화학습은 현재의 상태에서 누적 보상이 최대가 되는 행동을 하도록 하는 학습 방법이다.
해설
옳지 않은 것은 클러스터링을 지도학습으로 설명한 내용이다.
클러스터링은 정답 레이블 없이 데이터의 유사성으로 그룹을 만드는 대표적인 비지도학습 방법이다.
- 비지도학습: 출력 값 없이 입력 값만으로 학습한다.
- 지도학습: 입력 값과 출력 값을 함께 사용해 학습한다.
- 딥러닝: 인공신경망 구조로 데이터 표현을 학습한다.
- 강화학습: 누적 보상이 최대가 되는 행동을 학습한다.
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