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1[국회직 9급 컴퓨터일반] 16년 1회차
다음 중 기계학습(machine learning)에 관련된 설명으로 옳지 않은 것은?
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학습 시 개별 데이터에 대한 미리 지정된 레이블 또는 목표치가 없는 경우에 적용하는 기법들을 비교사 또는 자율 학습(unsupervised learning)이라 부른다.
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대표적인 unsupervised learning 기법으로는 clustering이 있다.
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인공 신경망(artificial neural network) 기법을 이용하여 unsupervised learning을 시행할 수 있다.
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Decision tree는 unsupervised learning 기법으로 분류된다.
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SVM(Support Vector Machine)은 교사 또는 지도 학습(supervised learning) 기법이다.
해설
Decision tree를 unsupervised learning으로 분류한 설명이 옳지 않다.
Decision tree는 레이블이 있는 학습 데이터로 분류 규칙을 만드는 지도 학습 기법이다. 비지도 학습은 레이블 없이 데이터의 구조를 찾는다.
- 비지도 학습의 정의: 미리 지정된 레이블이나 목표치가 없는 경우에 적용하는 기법이라는 설명은 옳다.
- Clustering: 유사한 데이터를 묶는 대표적인 비지도 학습 기법이다.
- 인공 신경망: 오토인코더처럼 비지도 학습에 활용하는 구조가 있다.
- SVM: 레이블이 있는 데이터로 분류 경계를 학습하는 지도 학습 기법이다.
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