다음의 설명 중 옳지 않은 것은? | [국회직 9급 컴퓨터일반] 19년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[국회직 9급 컴퓨터일반] 19년 1회차
다음의 설명 중 옳지 않은 것은?
1
지도 학습(supervised learning)은 입력과 출력 사이의 매핑을 학습하는 것이며, 입력과 출력 쌍이 데이터로 주어지는 경우에 적용한다.
2
지도 학습 종류에는 예측변수의 특성을 사용해 목표 수치를 예측하는 회귀(regression) 기법도 있다.
3
강화 학습(reinforcement learning)은 주어진 입력에 대한 일련의 행동 결과에 대해 보상(reward)이 주어지게 되며, 시스템은 이러한 보상을 이용해 학습을 행한다.
4
비지도 학습(unsupervised learning)은 입력만 있고 출력은 없는 경우에 적용하며, 입력 사이의 규칙성 등을 찾아내는 게 목표이다.
5
어떤 종류의 값을 군집(clustering)하고 이를 분류(classification)하는 기법은 비지도 학습의 한 종류이다.
해설
옳지 않은 것은 군집과 분류를 모두 비지도 학습으로 묶은 설명이다.
군집은 정답 없이 데이터를 묶는 비지도 학습이지만, 분류는 정답 레이블이 있는 데이터로 학습하는 지도 학습이다.
- 지도 학습이 입력과 출력 쌍으로 그 매핑을 학습한다는 설명은 옳다.
- 회귀가 특성으로 목표 수치를 예측하는 지도 학습이라는 설명은 옳다.
- 강화 학습이 행동 결과에 주어지는 보상으로 학습한다는 설명은 옳다.
- 비지도 학습이 출력 없이 입력의 규칙성을 찾는다는 설명은 옳다.
오류나 개정된 내용이 보이면 알려주세요