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1[국회직 9급 통신이론] 21년 1회차
가우시안 랜덤 변수 X의 확률 밀도 함수(pdf)가 fX(x)\mathbf{f_{X} ( x )}로, 누적 분포 함수(cdf)를 FX(x)\mathbf{F_{X} ( x )}로 표현할 때, 다음 중 옳지 않은 식은? (단, 가우시안 랜덤 변수 X의 평균은 0이고 분산은 1이라고 가정하고, 오차와 관련한 함수는 erf(z) = 2π∫0ze−t2dt\mathbf{erf ( z ) \, = \, \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{z} {e^{- t^{2}}} dt}와 erfc(z) = 2π∫z∞e−t2dt\mathbf{erfc ( z ) \, = \, \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{z}^{\infty} {e^{- t^{2}}} dt}로 주어진다)
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FX(x) = 12(1−erfc(x2))F_{X} ( x ) \, = \, \frac{1}{2} ( 1 - erfc ( \frac{x}{\sqrt{2}} ) )
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fX(x) = 12πexp⁡(−x22)f_{X} ( x ) \, = \, \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \exp ( - \frac{x^{2}}{2} )
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erf(−z) = − erf(z)erf ( - z ) \, = \, - \, erf ( z )
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FX(x)=12+12erf(x2)F_{X} ( x ) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} erf ( \frac{x}{\sqrt{2}} )
5
erfc(∞) =0erfc ( \infty ) \, = 0
해설

옳지 않은 식은 FX(x)=12(1−erfc(x2))F_{X}(x)=\dfrac{1}{2}\left(1-\mathrm{erfc}\left(\dfrac{x}{\sqrt{2}}\right)\right)이다. 올바른 식은 상수항이 1인 FX(x)=1−12erfc(x2)F_{X}(x)=1-\dfrac{1}{2}\mathrm{erfc}\left(\dfrac{x}{\sqrt{2}}\right)이다.

x=0x=0을 대입해 확인한다. 평균이 0이므로 FX(0)=12F_{X}(0)=\dfrac{1}{2}이어야 하지만, erfc(0)=1\mathrm{erfc}(0)=1이라 해당 식은 0이 되어 모순이다.

  • 표준 가우시안 밀도: 평균 0, 분산 1을 일반식에 넣은 형태로 옳다.
  • erf(−z)=−erf(z)\mathrm{erf}(-z)=-\mathrm{erf}(z): 피적분함수가 우함수라 erf는 기함수이다.
  • FX(x)=12+12erf(x2)F_{X}(x)=\dfrac{1}{2}+\dfrac{1}{2}\mathrm{erf}\left(\dfrac{x}{\sqrt{2}}\right): 음의 구간 확률 1/2에 0부터 xx까지의 확률을 더하고 u=t/2u=t/\sqrt{2}로 치환한 결과다.
  • erfc(∞)=0\mathrm{erfc}(\infty)=0: 적분 구간이 사라지므로 값이 0이다.

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