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1[국회직 9급 방송통신공학] 26년 1회차
방송제작에 사용 가능한 생성형 AI(Generative AI) 기반 기술로 가장 거리가 먼 것은?
1
트랜스포머 아키텍처(Transformer architecture)
2
오토 인코더(Auto encoder)
3
디퓨전 모델(Diffusion model)
4
클립(CLIP)
5
서포트 벡터 예측(Support vector prediction)
해설
생성형 AI 기반 기술과 가장 거리가 먼 것은 서포트 벡터 예측이다.
서포트 벡터 계열은 데이터를 분류하거나 값을 예측하는 전통적 판별 모델로, 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술이 아니다.
- 트랜스포머 아키텍처: 어텐션 기반으로 텍스트·영상 생성 모델의 뼈대가 된다.
- 오토 인코더: 데이터를 잠재 공간으로 압축·복원하며, 변분 오토 인코더는 대표적 생성 모델이다.
- 디퓨전 모델: 잡음을 단계적으로 제거해 이미지·영상을 생성한다.
- 클립(CLIP): 텍스트와 이미지를 같은 임베딩 공간에 연결해 프롬프트 기반 생성의 안내에 쓰인다.
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