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1[경찰간부후보생 통계학] 24년 1회차
두 모집단의 모분산이 같은지를 알아보기 위해 다음 가설을 고려한다.
H0:σX2=σY2H_0:\sigma_X^2=\sigma_Y^2
귀무가설 하에서 검정통계량 T=SX2SY2T=\frac{S_X^2}{S_Y^2}의 분포는? 단, SX2S_X^2과 SY2S_Y^2은 각 모집단에서 추출한 확률표본의 표본분산이고, nXn_X와 nYn_Y는 표본 크기다.
1
t(nX+nY−2)t(n_X+n_Y-2)
2
χ2(nX+nY)\chi^2(n_X+n_Y)
3
F(nX−1, nY−1)F(n_X-1,\ n_Y-1)
4
감마분포, 즉, Gamma(nX, nY)Gamma(n_X,\ n_Y)
해설

검정통계량의 분포는 F(nX−1, nY−1)F(n_X-1,\ n_Y-1)이다.

독립인 두 정규모집단에서 표본분산은 각각 자유도로 조정하면 카이제곱분포를 따르므로, 그 비는 분자·분모 자유도가 표본 크기 빼기 1인 FF분포를 따른다. 귀무가설 아래에서는 모분산이 약분되어 TT만 남는다.

  • t(nX+nY−2)t(n_X+n_Y-2): 등분산 가정 아래 두 모평균 차이를 검정할 때의 분포이다.
  • χ2(nX+nY)\chi^2(n_X+n_Y): 분산 비의 분포가 아니며, 자유도도 맞지 않는다.
  • Gamma(nX, nY)Gamma(n_X,\ n_Y): 표본분산 비의 분포가 아니다.

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