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1[경찰간부후보생 통계학] 26년 1회차
서로 독립인 두 확률변수 XX와 YY의 분포가 각각 X ∼ N  (2, 3)X \, \sim \, N \,\, ( 2 , \, 3 ),  Y ∼ N  (5, 4)\, Y \, \sim \, N \,\, ( 5 , \, 4 )일 때, X − YX \, - \, Y의 분포는?
1
N  (3, 7)N \,\, ( 3 , \, 7 )
2
N  (7, 3)N \,\, ( 7 , \, 3 )
3
N  (−3, 1)N \,\, ( - 3 , \, 1 )
4
N  (−3, 7)N \,\, ( - 3 , \, 7 )
해설

X−YX-Y는 N(−3, 7)N(-3,\,7)을 따른다.

독립인 정규확률변수의 차도 정규분포를 따르며, 평균은 빼고 분산은 더한다.
E(X−Y)=2−5=−3E(X-Y)=2-5=-3
Var(X−Y)=3+4=7\mathrm{Var}(X-Y)=3+4=7

  • N(3, 7)N(3,\,7): 평균을 Y−XY-X의 방향으로 계산한 값이다.
  • N(7, 3)N(7,\,3): 평균과 분산 모두 맞지 않는다.
  • N(−3, 1)N(-3,\,1): 분산까지 뺀 값으로, 분산은 더해야 한다.

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