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1[경찰간부후보생 데이터베이스론] 23년 1회차
데이터마이닝(data mining)의 연관규칙을 이용하여 다음과 같은 구매품목들을 분석하였다. 빵과 우유 사이의 연관규칙에 대한 신뢰도(confidence)와 지지도(support) 계산 결과로 가장 적절한 것은?
트랜잭션 ID구매품목
1기저귀, 빵, 우유
2기저귀, 빵, 소고기, 우유
3사이다, 콜라, 소고기, 맥주
4콜라, 빵, 우유
5빵, 콜라, 우유
6맥주, 사이다, 빵
1
‘우유 → 빵’에 대한 신뢰도는 4/6이고 지지도는 4/5이다.
2
‘우유 → 빵’에 대한 신뢰도는 4/5이고 지지도는 4/6이다.
3
‘빵 → 우유’에 대한 신뢰도는 4/5이고 지지도는 4/6이다.
4
‘빵 → 우유’에 대한 신뢰도는 4/4이고 지지도는 5/6이다.
해설

‘빵 → 우유’의 신뢰도는 4/5, 지지도는 4/6이다.

전체 6건 중 빵 구매는 5건, 우유 구매는 4건, 둘을 함께 산 경우는 4건이다.

지지도는 함께 산 비율이므로 46\dfrac{4}{6}이고, 신뢰도는 앞 품목을 산 경우 중 뒤 품목도 산 비율이므로 빵 → 우유는 45\dfrac{4}{5}, 우유 → 빵은 44\dfrac{4}{4}이다.

  • 우유 → 빵, 신뢰도 4/6·지지도 4/5: 신뢰도는 4/4이고 지지도는 4/6이다.
  • 우유 → 빵, 신뢰도 4/5·지지도 4/6: 지지도는 맞지만 신뢰도가 4/4이다.
  • 빵 → 우유, 신뢰도 4/4·지지도 5/6: 신뢰도는 4/5이고 지지도는 4/6이다.

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