지도학습(supervised learning)에 대한 설명으로 옳은 것… | [계리직 컴퓨터일반] 26년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[계리직 컴퓨터일반] 26년 1회차
지도학습(supervised learning)에 대한 설명으로 옳은 것은?
1
데이터가 입력(특징 벡터)과 출력(목푯값)의 쌍으로 주어진다.
2
상태(state)-행동(action)-보상(reward)의 체계로 구성된다.
3
군집 개수를 미리 지정할 필요가 없으며 자가 유사도를 설정하여 군집 개수를 조절한다.
4
장바구니 분석으로도 알려져 있으며 하나의 항목이 다른 항목과 함께 발생하는 패턴을 찾아낸다.
해설
지도학습은 입력(특징 벡터)과 출력(목푯값)의 쌍으로 이루어진 데이터로 학습한다.
정답(레이블)이 붙은 데이터로 입력과 출력의 관계를 학습해 새로운 입력의 출력을 예측하며, 분류와 회귀가 대표적이다.
- 상태-행동-보상 체계로 구성되는 것은 강화학습이다.
- 레이블 없이 유사도로 군집을 나누는 것은 비지도학습의 군집화이다.
- 장바구니 분석으로 항목 간 동시 발생 패턴을 찾는 것은 비지도학습의 연관 규칙 학습이다.
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