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1[7급 국가직 통신이론] 21년 1회차
두 랜덤 변수 X,YX,Y가 주어질 때, 이들의 통계적 특징으로 옳지 않은 것은?
1
XX와 YY가 통계적으로 독립이면, 결합확률밀도함수 fXY(x,y)=fX(x)fY(y)f_{XY}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)이다.
2
결합모멘트 E[XY]=0E[XY]=0이면, XX와 YY는 직교한다.
3
XX와 YY가 비상관(uncorrelated)이면, XX와 YY는 항상 통계적으로 독립이다.
4
XX와 YY가 통계적으로 독립이면, 공분산 Cov[XY]Cov[XY]는 항상 0이다.
해설

옳지 않은 것은 비상관이면 항상 독립이라는 설명이다.

독립이면 비상관이지만 역은 일반적으로 성립하지 않는다. 비상관은 2차 모멘트 관계만 말해 주며, 역이 성립하는 대표적 경우가 결합 가우시안이다.

  • 독립: 결합 PDF가 주변 PDF의 곱으로 분해된다.
  • 직교: E[XY]=0E[XY]=0이 직교의 정의다.
  • 독립이면 공분산 0: E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y]이므로 공분산이 0이다.

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